MySQL分区表的正确使用办法
发布时间：2022-03-20 16:25:24 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：副标题#e# MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（
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MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。 这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。 1. 确认MySQL服务器是否支持分区表 命令： show plugins; 2. MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中 HASH分区（HASH） HASH分区的特点 根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中 HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_log` ( `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录用户ID', `login_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户登录时间', `login_ip` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登录IP', `login_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '登录类型:0未成功 1成功' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户登录日志表' PARTITION BY HASH(UNIX_TIMESTAMP(login_time)) PARTITIONS 4; customer_login_log 表如果不分区，在物理磁盘上文件为 customer_login_log.frm # 存储表原数据信息 customer_login_log.ibd # Innodb数据文件 如果按上面的建HASH分区表，则有五个文件 customer_login_log.frm customer_login_log#P#p0.ibd customer_login_log#P#p1.ibd customer_login_log#P#p2.ibd customer_login_log#P#p3.ibd （编辑：南京站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
