数据分析课程笔记分享

大家好，这里是和大家一起变优秀的小天

小天打卡笔记的第一天，今天小天学习的课程是探潜数据分析的《60分钟全面了解数据分析行业》。把笔记整理好后就马不停蹄来与大家分享啦！

课程背景：

(1)全球五百强企业内，90%决策都是基于数据分析制定的。

(2)美国等发达国家，数据分析被视作运营决策的前提要素。

(3)麦肯锡研究结果:将数据和企业运营结合的公司，生产率高于其他企业5-6个百分点。

课程可以大致分为以下几个部分：

一、什么是数据分析？

二、为什么要学习数据分析？

三、数据分析能够为企业带来什么？

一、什么是数据分析

数据分析是使用大量数据、统计、定量分析和预ce模型以及基干事实的管理来推动决策过程和实现价值的增生。是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息，总结并用于支撑决策。

以facebook为例，其中用户在两性、娱乐等方面的兴趣更高;Facebook浏览量最高的时段在早上八点、中午十二点、晚上六点。

总结:数据分析是一个检查清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息，总结结论并用于支撑决策。数据分析使用大量数据、统计、定量分析和预测模型以及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

二、为什么要学习数据分析？

数据分析对企业、个人的发展越来越重要。数据分析作为分析、搞定问题的有效手段，在运营、产品、市场等各类岗位，都将成为职场达人必备的核背能力。

数据分析对企业的发展越来越重要。

根据企业中对数据分析的应用可以看出:实时动态处理数据并提供分析结果占比38.8%;分析历史数据占比37.5%;机器学习，以大数据支撑未来决策占比22.5%。

数据分析对个人的发展越来越重要

在以前可能会办公软件是工作的硬性要求、但是在未来数据分析可能也会变成硬性要求。以前的数据分析师招聘主要集中在移动互联网、电子商务这一块;但现在各行各业都或多或少对个人有着数据分析的要求。

三、数据分析能够为企业带来什么

以Airbnb为例，在Airbnb上，有闲置房间的人可以把自己的房间信息发布在网上，有需求的租户就可以找到自己喜欢的房间，从而达到交易。

但是Airbnb实现用户增长的速度较慢，主要原因是因为房源图片的精美程度参差不齐。于是他们迅速提供了专业摄影师为他们拍摄房源照片，发现同一个房源使用了摄影服务的订单量比不使用高出2-3倍。

数据分析四个层级

描述现实、发现问题(发生了什么?结果是好是坏)

诊断问题、解决问题(问题出在哪里?解决方案是什么?）

预测未来、挖掘机会(未来会发生什么?)

制定决策、实现目标(怎么做结果最后?如何才能达成目标)

这节课很好的解答了我的疑问：

1、首先老师通过几大年轻人最感兴趣的企业入手。

给咱分析了近年来，优秀大厂企业对于数据分析的重视程度和应用范围很广。

2、接下来从市场趋势、生活场景连接、生产场景改造等方方面面讲述了各产业变迁都离不开互联网，这在我们日常生活中也体现的淋漓尽致。

3、然后老师给我们提出了问题电子商务案例分析 课程结课报告，那移动互联网与PC时代相比最基础的区别是什么。

通过电商、医疗、金融、传统生产领域几个方面展示了互联网时代的强大和便利。

4、当然，有机遇就有挑战，数字化带来的挑战也让人们或多或少感到焦虑迷茫。但是如果我们抓住“大数据”这个核心，那我们与互联网时代的联系就会更紧密，就会提高获得互联网这个板块工作的机会。

课程总结：

数据分析:从数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业决策提供支持。

为什么学习数据分析:是职场人分析、解决问题的核心能力。

数据分析能为企业带来什么:描述、诊断、预测、决策。

（编辑：南京站长网）

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