腾讯云推出7项人工智能云服务，抢占全球AI高地

12月26日，继宣布11个海外节点本月全量开放后，腾讯云再一次宣布在人工智能云服务领域发力，今起向全球企业正式提供7项AI服务，包括人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别（OCR即Optical Character Recognition，光学字符识别）。 

同时，腾讯云同期宣布推出业界力度最大的AI免费使用活动，一共涉及8项AI服务，即企业除了可享受上述7项AI服务每月2万张的免费使用优惠，还可获得每月6万张的图片鉴黄服务，腾讯云图片鉴黄具有精准区分色情和性感的技术领先优势。如果一家企业使用上述所有服务，一个月即可获得20万张的免费优惠服务，按照目前的客户增长趋势，预计到2017年4月活动截止，腾讯云将整体为企业送出至少价值1000万的AI服务，这一优惠活动将对中小型企业快速开展人工智能业务具有明显的拉动效果。

腾讯云副总裁王慧星表示，这一措施旨在大幅降低企业使用人工智能云服务的门槛，将人工智能的概念落到实处，激发全球企业新一轮的业务创新高潮。上述7项服务发布后，腾讯云将成为人脸识别和图片识别领域产品功能最全、免费优惠力度最大的云服务商。

这7项服务的发布，也使腾讯云的人工智能云服务的布局得到进一步完善。今年年中，腾讯云发布的大数据服务平台“数智方略”，属于人工智能云服务领域的重大布局。数智开放腾讯自研的机器学习引擎，以及数据提取、处理分析、报表展示、客户画像、机器学习等大数据应用，方略则提供开放通用的数据应用及分析服务，包含了用户洞察分析、区域人流分析、云搜、文智自然语言处理、智能语音服务、机智机器学习、机器翻译、通用推荐等服务。

上述服务在腾讯微信、QQ、视频、应用宝等内部业务中经过长时间的实践积累和磨砺。数智在对微信每天160亿级别的多维分析场景中，能够做到6秒返回结果;而应用宝在利用数智方略的推荐服务之后，广告的下载转化率提升超过49%，游戏的下载转化率提升超过38%。

7项AI服务，主打人脸识别和图片识别

本次发布的7项AI服务均属于腾讯核心技术能力，也是腾讯云与业界顶级的AI实验室——腾讯优图实验室深度合作推出的腾讯云“万象优图”服务，主要隶属万象优图的人脸识别和图片识别两大领域。

1.人脸检测：这是人脸识别的第一步，可对任意一张图像，采用一定的策略进行搜索以确定其中是否含有人脸；如果是，则反馈人脸的位置、大小、性别和姿态等属性结果，准确率可达到99%；

2.五官定位：可精确定位面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴，脸部轮廓等 ，平均误差小于1.5像素，接近人工标注水平；

3.人脸比对与验证：可计算出两张人脸照片的相似度，判断是否同一人 。在实际互联网金融场景测试中，自拍照和身份证缩略图的照片对比只有0.01%错误率，通过率95%；

4.人脸检索：基于给定的一张照片，和数据库中N个人脸进行对比，得出是否为其中某个人等排序结果 ，支持千万级的人脸数据库检索，平均检索时间可以达到毫秒级别；

5.图片标签：标签范围涵盖上百种热词，涵盖社交生活、人物、风景、建筑、常见生活物品等大类，支持不同维度的图片语义信息提取；

6.身份证OCR识别：支持身份证正反面识别，一次扫描即可识别所有字段，对倾斜、暗光、曝光、阴影等异常情况的识别准确率高。同时通过自适应判别纠正技术，将身份证上的数字识别准确率提高到99.9%以上；

7.名片OCR识别：支持姓名、手机号、QQ等字段的自动定位与识别，支持30度以内的角度偏转，姓名字段与手机号码字段的自动识别准确率在90%以上。

       同时，腾讯云还可以提供图片深度识别引擎服务，基于用户提交的图片数据进行快速学习，提供定制化的图片分类服务，可应用在美食分类、花卉分类、玩具分类等各种垂直领域的场景中。

上述服务基于的技术在国际各项赛事中获得验证，在2015国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图团队参赛取得人脸验证测试准确率的最新成绩——99.65%，这一结果打破了之前Facebook、Face++、Google等团队创造的纪录。

在2015年的国际权威物体分类挑战赛“Pascal VOC2012物体分类赛”中，腾讯优图团队刷新图像分类的世界纪录，标志在物体检测与分类领域的技术水平达到世界前列。

全球领先的AI能力，经微信和QQ海量业务验证

腾讯云与腾讯优图实验室合作，在机器学习与数据挖掘、图像处理与模式识别、深度学习、音频语音分析等方面在进行技术布局。以此次参与免费优惠活动的智能鉴黄、人脸识别、图片识别等技术为例，已经服务微众银行、大众点评、世纪佳缘、百合网、宝宝树、小红书、全民TV、乐元素、快手、搜房网等多家企业。

此次开放的技术都经过微信、QQ等腾讯海量业务场景的实践验证，以微信为例，数以亿计的用户每天通过微信传递图片和视频，这些图片和视频在上传时经过至少一次的清洗，疑似违规的内容则会进一步的鉴别，确保内容合法合规。同时图片识别技术经过微信、QQ的验证，拥有了海量的图像特征样本库，可以为企业提供复杂的业务场景。

微众银行使用腾讯云优图FaceIn人脸核身方案，通过自拍照和身份证照之间的人脸识别来确认用户身份，解决了金融行业线下复杂的用户身份验证流程，通过率达到98%，错误率低于万分之一，微众银行也成为国内首家在金融行业采用该身份认证方案的企业。

以宝宝树的典型应用场景为例，宝宝树旗下的移动应用“小时光”每天接收的图片约有30万张，网站需要高效地找出不合规、涉黄及广告类的内容，其中涉及大量的准妈妈的孕照，在鉴黄服务中易被错误地被鉴别成色情图片。宝宝树通过使用腾讯云的图片标签、图片鉴黄和图片深度学习训练，节约大量的人力成本和时间成本，为用户打造了一个和谐健康的母婴朋友圈。

王慧星表示，我们在实践中看到，越来越多互联网行业、金融行业和政企客户使用人工智能技术，人工智能云服务时代已经来临，未来腾讯云将继续以更全面的产品服务、更优质的技术能力、更优惠的价格服务企业。

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（编辑：南京站长网）

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