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刷脸进站不等待 高铁乘车更便捷背后的故事

发布时间:2019-12-29 07:19:58 所属栏目:动态 来源:站长网
导读:【导读】面对12306对电子客票、刷脸进站、系统扩容升级等需求,浪潮提供的以服务器NF5280M5和i48为核心的整体解决方案,以充足的AI计算力和高密度、易管理等产品优势,帮助12306打造智慧化出行平台,提升旅客出行体验,提高系统处理能力,优化平台运营成本。 当

【导读】面对12306对电子客票、刷脸进站、系统扩容升级等需求,浪潮提供的以服务器NF5280M5和i48为核心的整体解决方案,以充足的AI计算力和高密度、易管理等产品优势,帮助12306打造智慧化出行平台,提升旅客出行体验,提高系统处理能力,优化平台运营成本。

当下在中国,高铁可谓是四通八达,准时准点,速度快捷,乘坐高铁出差、旅行已是我们生活常态化的选择。但是“网上订票-高铁站台取票”却经常遇到一个尴尬的问题,“买票一分钟,取票进站半小时”。面对长长的进站队伍和取票队伍,如果不是提前1个小时到车站,那么你可能需要一路点头哈腰,一边向别人道歉,一边插队说不好意思,我时间来不及了,能不能让我先?然后拖着行李箱在高铁站一路狂奔到检票口,如果不幸晚了一分钟,那你只好再去窗口排队改签你的车票了。

刷脸进站 无需等待

为了方便旅客,提升出行效率,中国铁路12306系统开始建设全面电子客票系统。所谓电子客票,就是不需要打印车票,刷身份证或手机二维码就能进站验证、验票乘车。全面电子客票系统是12306系统第四次架构优化中的新建系统,包含客票电子化、二维码过闸机、人脸识别进站等十几个应用。

在春运、小长假等客流高峰时期,核验“人证票”一致进站往往需要排长队,而“刷脸验证”就可以直接拿身份证或车票对照脸,照一下就可以验证进来了,人证核验的准确度也更高,将极大地缩短旅客进站时间。据悉,到2020年,刷脸进站、电子客票将覆盖全国所有站点。

这看似简单的一刷、一验,背后却需要强大的AI计算力支撑,系统需要通过大量的人脸识别训练,提升人脸识别模型库的准确率,从而增加闸机的验票效率。

新一代客票系统 优化架构和服务

2019年春运,12306网站日均售出车票为1088.7万张,占总售票量的83.9%,高峰日点击量2000亿次,高峰时段日均1400亿次左右。为了满足2020年40亿旅客的发送量,12306也早早开始第四次架构升级,提升系统处理能力,丰富系统功能,不断优化客户体验。

首先是12306对新一代客票系统、铁路电子支付平台、短信及语言平台等系统进行扩容升级,增加硬件计算能力,将客票系统售票能力从1500万张/日稳健提升至2000万张/日。其次是建立双活数据中心,保障系统稳定运行。最后是打造客运延伸服务系统,增加酒店、旅游、餐饮等业务,以12306为依托,发展互联网+增值服务。

充足算力 高密部署 浪潮服务器来支招

针对12306的系统建设需求,浪潮提供了以服务器NF5280M5和i48为核心的整体解决方案。浪潮服务器NF5280M5每台配置多块V100 GPU加速卡,组成人脸识别训练集群。通过在高铁试点站点获取乘客闸机图像后将人像数据在集群中经过训练,输出高精度的模型库,配合AI算法优势,提升人脸识别模型库的准确率,增加闸机的验票效率。

为了兼顾扩容需求和铁路用户紧张的机房空间,浪潮为12306推荐了高密度服务器i48,4U空间内可支持8个计算节点,搭配浪潮网络交换机,成为12306系统三期二阶段扩容升级的极佳方案。

浪潮高密度服务器i48在2018年曾被美国权威渠道媒体平台CRN评为全球十大顶级企业级服务器,可支持8个高密度计算节点、4个计算存储均衡型节点或2个大容量存储节点,既有机架服务器的部署便捷和灵活扩展性、以及超大存储能力和高性价比,又具备刀片服务器的高密度、易于管理和更高的性能功耗比,是一种新型的数据中心模块,让数据中心及企业用户能够更加灵活、快速的部署IT基础设施。

刷脸进站不等待 高铁乘车更便捷背后的故事

浪潮高密度服务器i48

随着运维水平不断提升,部署在12306的浪潮设备,定制开发了新版浪潮基础设施管理软件ISPIM,对所有硬件资源进行统一监管对故障进行快速响应及报表分析,提升春运等高峰期的硬件运维及故障响应效率。

回家的路 浪潮相伴

2014年至今,浪潮一直持续为12306提供SR整机柜服务器,优化部署方案,浪潮服务工程师每逢重要节假日会准时值守在机房,稳定运行支撑客票系统,经受住了 “小长假”和“十一黄金周”,尤其每年的春运考验。

2020年的春运已经开始,一张火车票承载了我们一整年的乡愁,电子车票、刷脸进站的问世,将结束旅客匆匆忙忙排队取票,而后逐个检票进站的历史,12306客票系统的不断升级,订餐、酒店等附属服务的不断丰富,让我们回家的走得更快一点,回家的路上过得更舒服一点。

(编辑:南京站长网)

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