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GPU完善信息处理速度，降本增效节能首选
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：105
伴随着计算力、算法和数据量的巨大进步，人工智能迎来第三次发展高潮，开始了各行业的落地探索。然而，在大数据兴起的同时，数据分散的情况也越发明显，数据孤岛现象广泛存在。随着政策法规的逐渐完善和公众隐私保护意识的加强，隐私安全、数据保护等原因[详细]
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大数据时代人工智能的迷惑与考虑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：101
大数据时代，让我们置身于智能化与大数据时代快节奏、便利化的生活方式当中，并且通过人工智能AI技术逐步渗透到社交、购物、出行、新闻媒体、政治事件等各个领域，甚至通过人工智能这种强大的学习能力和数据分析开始左右我们的思考、诱导我们的日常选择。[详细]
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贵州大数据发展潜力可观
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：141
地处中国西南内陆深处的贵州拥有良好的生态优势，其森林覆盖率达57%，空气优良，是我国世界自然遗产最多的省份。同时，贵州还是我国西电东送的重要基地，电力水火互济，稳定可靠，价格便宜；此外，近年来贵州交通基础设施建设发展迅猛，成为我国西部交通枢[详细]
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大数据赋能海南15万户贫困户扶贫手册实现电子化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：91
精准扶贫大数据管理平台是我省打赢脱贫攻坚战的一项创新举措。海南日报记者12月21日从省扶贫办获悉，截至目前，全省15万余户贫困户的扶贫手册已全部实现电子化，管理平台通过大数据对比分析，累计发现87万余条疑似问题数据，并推送至基层进行排查整改，助[详细]
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长江大数据中心正式发布
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：165
长江大数据中心目前已汇集了涵盖地质、地形等基础勘测数据，规划、枢纽、施工、机电、移民、生态、环境、建筑等十余个专业的业务数据，以及水文气象、农业、林业、畜牧业等互联网数据。在前期对存量数据进行梳理的基础上，设计了28个数据模型，以及相关数[详细]
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英特尔塑造技术基石，塑造“以数据为中心”的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：113
英特尔如何抓住数据和计算变革？ 数据在过去30年间发生了三次重要的转变：起初数据以纯PC计算形式为主，2000年之后的10年则是PC计算、服务器、Web2.0时代共同产生，2010年之后数据辐射到了手机、汽车、云计算、IoT、区块链、智能生活、自动驾驶方方面面。[详细]
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5G元年遇上YH数字化转型 两类想象或重塑行业面貌
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：112
5G全程为第五代移动通信技术（5th generation wireless systems），也是最新一代蜂窝移动通信技术，较之前代技术主要的性能进步在于高速率、高容量、低延迟、低能耗等，被认为将有力推动海量物联网、增强移动宽带等业务的发展。2019年6月6日，工信部正式向[详细]
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“互联网+垃圾分类”大显神威 南京建设垃圾分类大数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：137
随着网络的快速发展，互联网应用已然渗透进人们生活的方方面面，互联网+垃圾分类在南京市栖霞区尧化街道探索研究后，已在街道32000户居民中落地实践。 在尧化街道垃圾分类大数据中心的两块电子大屏上，一条条数据线谱记录着尧化街道居民垃圾分类的情况与习[详细]
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北京创建“AIoT联合实验室”，聚焦大数据、人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：157
万物互联到万物智联 AIoT成为过渡关键 近年来，物联网技术发展迅猛，智慧城市、智慧安防、智慧交通等梦想也开始照进现实。然而，在万物互联迈向万物智联的过程中，物联网技术的发展并非一帆风顺，而是面临诸多挑战： 一是信息孤岛现象，以智慧城市的落地为[详细]
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大数据开放共享及管理的具体规则计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：187
信息技术的高速发展，使政府利用海量数据进行公共决策、企业等社会主体充分挖掘大数据经济社会价值进行经济决策成为可能。中央政府层面近年颁布《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》《大数据产业发展规[详细]
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借助大数据追踪疫情与人群接触史 并不侵犯个人隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：157
陈肇雄强调，疫情防控工作是一项极其严肃的政治任务，拖延不得、懈怠不得、马虎不得，通信行业要讲政治、顾大局，积极作为、协同配合，充分发挥专家组作用，建立专家会商、研判机制，突出科学性、时效性、合法性，运用大数据有效支撑服务疫情联防联控、精[详细]
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大数据分析：2021年将带来什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：116
不可否认，Hadoop在2019年的发展经历了艰难的一年。但是它完全消亡了吗? Alluxio公司创始人兼首席技术官Haoyuan Li为此表示，以Hadoop分布式文件系统(HDFS)形式存在的Hadoop存储已失效，但以Apache Spark形式存在的Hadoop计算仍然存在。 Haoyuan Li说：关[详细]
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大数据、人工智能等高科技成为各地应对疫情优秀助手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-12 热度：138
苏州科达科技股份有限公司不到36个小时就开发出一款疫情防检的App，应用于苏州警务通星辰平台，协助卡口民警对来苏车辆和人员登记，包括车牌、驾驶员身份信息、随行人员身份信息，智能图像识别技术自动识别驾乘人员人脸与判明，整个过程只要几十秒，减少了[详细]
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北大创建大数据国家工程实验室
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：53
近日，大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用技术创新论坛在北京大学举行。 北京大学副校长王杰表示，大数据技术已经成为引导社会变革的新兴力量，北京大学一直注重大数据学科体系的建立，成功申报了全国首批数据科学与大数据技术[详细]
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大数据时代 怎样观云识天
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：86
读懂云的语言 云的语言十分丰富，总能引起人的丰富遐想。历史上很多艺术家、诗人、音乐家、摄影师等都喜欢从云身上汲取灵感，而且每个人接触气象几乎都是从日月星辰、风云雨露等天气现象开始的，所以世界气象组织将观云识天作为2017年世界气象日的主题，会[详细]
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什么是智能流程自动化 你需要知道的事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：116
什么是智能流程自动化(IPA)? 智能流程自动化是不同技术的组合，用于实现更完整的端到端业务流程的自动化。它是从基本的、基于规则的任务自动化到由众多任务组成的整个业务流程的管理和自动化的演变。 智能流程自动化的核心是机器人流程自动化(RPA)和人工智[详细]
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自动化如何为企业提供有形的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：75
多年来，很多企业希望从机器人、自动化、人工智能这些技术获得更多的好处，却在应用中感到混乱和困惑，有人甚至对采用新技术感到害怕和不安。 但是时代变了。如今，自动化技术成为一个快速发展的领域，吸引企业来推动技术帮助和改变人们的工作和生活。根据[详细]
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3分钟掌握互联网金融风控的应用场景及风控手段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：170
金融作为现代经济的核心，其风险的积累与爆发所形成的金融危机，已经成为引发经济危机的直接原因。2008年爆发的金融危机及随后发生的欧债危机，使得金融风险迅速成为人们关注的焦点。 随着互联网和通信技术的高速发展，互联网金融已经成为当前社会最热门的[详细]
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大数据人才培养之路，怎样走得更顺畅?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：120
从一专多能到两专多能 近几年，山西医科大学医学信息技术教研室主任于琦一直从事医学大数据挖掘方面的研究。在他看来，大数据人才应系统掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析和自然语言处理等。具体来说，大数据人才首先应具备获取大数[详细]
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从实践验证到技术应用 看联想大数据进阶之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：72
毫无疑问，今天的世界正在从IT时代走向DT时代。目前，在全球范围内，大数据产业2016年的数字是281亿美元，2020年将翻一番达到570亿美元;而中国市场也将从26亿增加到89亿美元，提升了3.5倍。 不仅如此，现在已有超过三分之一中国企业在使用大数据，还有23%[详细]
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屈层氏试水，用大数据实践新零售
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：50
零售市场纷乱竞争激烈，本土新品牌爆发式增长，欧美大品牌和日韩潮流品牌陆续参战，跨境电商打乱了原有的市场规则，新媒体营销渠道多样化碎片化，线下化妆品经营模式细分 后知后觉的屈臣氏变革似乎来得晚一些。近日，屈臣氏宣布实现了3000家门店的目标，新[详细]
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人人都应掌握的4个数据分析思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-11 热度：179
在对一款产品或者一款产品的其中的一个模块进行分析时，我们可以从两个大维度去分析数据。 首先是从广阔的视角先去查看数据，这里需要对该产品所处的行业数据有一个清晰的了解，该产品所处的行业自己所处的市场占有率的排名，一般市场占有率指的是用户的占[详细]
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怎样利用大数据促进销售？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：195
通过收集大数据可以提高销售量。例如，组织可以跟踪客户停留在其网站上的时间。此外，还可以记录他们点击的链接。通过这样做，组织将获得创建成功的营销活动，并增加销售所需的信息。通过利用大数据，组织将向研究部门提供其需要的细节，以确保在当今的业[详细]
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大数据的低谷期，谁将倒下，谁成巨人？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：71
必须承认，从整个市场来看，2016年大数据行业整体取得了巨大进步。 首先，来自数据的价值被充分挖掘。大数据的热度让数据是资产数据产生价值深入人心，且在实际生产中催生了丰富的数据应用。客群分析、精准定向推送、金融信贷中的身份核验、基于数据的信用[详细]
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从底层到实践，那些数据人的必备技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：84
目前很火，数据源头，各种炫酷新技术，搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平台都是用Java开发的。 目前很多企业都把数据采集下来了，对于传统的业务数据，用传统的数据是完全够用的，可是对于用户行为和点击行为这些数[详细]
