PHP工程师必学：3招数据建模，决策效率提升70%
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去年十一月份那波项目赶上线，打得挺艰难的——用户量突然涨了三倍，数据库查询慢得跟蜗牛似的，PM天天在群里@我，说“再卡就掉量了”。那天晚上我蹲在工位上改SQL，键盘空格键有点卡顿，得用力按两下才触发，旁边小王在啃辣条，包装袋哗啦哗啦响，耳机戴久了耳朵疼，充电线又不够长，只能歪着身子坐，外卖送到了还得爬两层楼去拿。
文章配图，仅供参考 结果你猜怎么着？我原以为加几个索引就能解决问题，结果测试环境跑起来还是卡。后来老张凑过来瞄了一眼，说：“你这表结构设计得跟面条似的，外键乱飞，查询能不慢吗？”他甩给我三个建模的招儿，说“照着改，效率至少提一半”。我段位其实不高，当时还半信半疑，结果改完第二天上线，监控里的响应时间直接从2.3秒掉到0.8秒，PM在群里发了个“牛”的表情包，我差点没笑出声。第一招是“拆表”。之前订单表里塞了用户信息、商品信息、支付状态，甚至还存了物流单号，一个表二十多个字段，查询的时候得扫全表。老张说：“把用户信息拆到用户表，商品拆到商品表，订单表只留ID和关联字段，其他用JOIN查。”我一开始还担心JOIN多了会影响性能，结果他怼我：“现在数据库优化得挺好，JOIN比全表扫描快多了。”改完一试，果然，复杂查询的时间直接砍了一半。 第二招是“分库分表”。用户量涨到百万级的时候，单库单表开始顶不住了，写入冲突特别多。老张说：“按用户ID哈希分到四个库，每个库再分四张表，这样并发压力就分散了。”我原以为分库分表得改代码，结果他用中间件直接搞定，业务层几乎不用动。上线那天，我盯着监控看，写入TPS从200涨到800，心里直呼“这招绝了”。 第三招是“缓存策略”。之前缓存用得乱，有的数据存Redis，有的存Memcached，还有的直接塞Session里，导致缓存命中率不到60%。老张说：“统一用Redis，按业务分Key，比如用户信息用‘user:id’，订单用‘order:id’，设置不同的过期时间。”他还补了一句：“别瞎设过期时间，用户信息可以设7天，订单状态得实时，设5分钟就行。”改完之后，缓存命中率飙到90%以上，数据库压力直接降了三分之二。 （编辑：站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
