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报告一：知识工程与大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：147
报告一：知识工程与大数据分析 报告人：漆桂林博士，东南大学教授 主要内容：知识工程是人工智能的重要分支之一，知识的获取和基于知识的推理能力是人类高级智能的体现。知识工程涉及到机器学习、知识表示与推理、自然语言处理和数据存储等技术。本报告将[详细]
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数据处理之one-hot
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：152
分类方法，通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示，这样每条数据的特征就是一个向量，向量上的每个维度就表示了一个特征属性。 但是如果要转换的数据包含了3种属性，比如身高，体重，年龄。A是女，168cm，70kg，30岁；B是男，180cm，90kg,20岁，那么[详细]
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米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：55
米斯特白帽培训讲义 挖掘篇 厂商寻找 讲师：gh0stkey 整理：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么 厂商可以是一个网站（Web 应用），或者一段程序（PC、移动应用）。从白帽子的角度来说，两个都是厂商，都可以挖掘。 基于漏洞平台的寻找 现在国内有三大[详细]
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七牛数据处理再添新兵——图片瘦身
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：57
副标题#e# 我们现在已经很难想象，图片的出现，竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。 随着智能手机的普及，以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行，人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字，而是逐渐被拍照取代，拍照也不需要那么刻意为[详细]
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[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：54
1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像： docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it[详细]
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BI工具选型指标，如何选择好的BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：120
随着信息化的发展，越来越多的企业将商业智能BI的部署列入了企业信息化建设的下期目标，BI市场需求的日益旺盛，也催生了BI厂商激烈的市场竞争，带动了国内BI工具技术的发展及成熟。 那么作为一个正在或者即将要进行BI工具选型的企业，面对百花齐放的BI市场[详细]
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如何正确理解商业智能（BI）？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：198
为了让读者更加清晰地把BI与MIS系统区别开来，本文讨论了BI与DSS（决策支持系统）、EIS（经理执行系统）的主要区别。最后，本文分析了制约BI健康发展的若干因素。 引言 ??? 商业智能（BI）是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。可以[详细]
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BI选型流程建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：130
一、成立选型小组 ? ? ? ? 成立选型小组是企业确定进行软件选型所需要做的第一步。选型小组将负责整个软件选型过程的执行。选型小组成员至少包括公司副总以上领导一名、 CIO 一名、业务负责人一名。 二、评估需求 ? ? ? ?评估需求是指企业成立BI选型小组之[详细]
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BI离不了报表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：144
前不久写了一篇文章：报表?VS BI，指出，报表不等于BI。这几天碰到一个客户，让我不得不说出另外的一句话，那就是，BI离不了报表。 ? ? ??演示中，客户的领导发表意见：你们这个还是报表，我们要的不是报表。比如库存，不同的地方的库存标准是不一样的，有[详细]
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企业是否真的需要BI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：108
这是一个发人思考的问题。BI对很多人而言或许还是太过高深，换个角度来问比较容易理解：贵公司需要数据分析吗？财务分析、成本分析或者市场分析？贵公司需要好的分析工具来加速分析的速度吗？如果上述的两个答案是肯定的，贵企业是需要BI的。 ?简单地说，B[详细]
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有了ERP，还缺什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-01 热度：85
一、报表分析方面需要优化 ERP是一个事务处理系统，它的重点在于进行业务的过程记录与控制，在报表分析处理方面有着先天的缺陷： （1）无法实现不同管理角色的分析要求 中虽然有着大量的报表，却无法按不同管理角色来个性化设置分析平台，同时，繁琐的查询[详细]
